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Industry 4.0 추진 배경
- 제조업 시장 과열
- 세계 제조업 內
중국이 차지하는 비중 지속 ↗
- 세계 제조업 內
- 생산인구 감소
- 낮은 출산율, 고령화로 인한
생산인구 감소에 따라
인구구조적 변화에 대응
- 낮은 출산율, 고령화로 인한
- 노동 생산성 제고
- 고임금 사회 유지를 위해
지속적인 노동 생산성 개선 必
- 고임금 사회 유지를 위해
- 자원 효율성 제고
- 제조업 비중이 높은 국가의 에너지 사용량이 많아
효율 개선 必
- 제조업 비중이 높은 국가의 에너지 사용량이 많아
- 숙련공 부족
- 다품종 다량생산
- 제품 변동성 ↗
- 짧은 제품 수명 주기
제4차 산업혁명
“독일에서 시작된
ICT와 기계 산업의 융합을 통해
제조업의 완전 자동생산을 구축하고
모든 생산 과정을 최적화 하는
4차 산업혁명 Paradigm”
- 기계의 지능화를 통해 생산성을 고도로 향상
- 데이터를 수집하고 분석함으로써 얻어낸 정보들을
기계가 학습함으로써
새로운 가치를 창출
- 데이터를 수집하고 분석함으로써 얻어낸 정보들을
- 지능과 정보기술을 이용한 산업간 초융합
4차 산업혁명을 이끄는 핵심 동인
- 인공지능(Artificial Intelligence, AI)
- 딥러닝(Deep Learning)
2010년 이후,
인공지능분야에서 기존의 머신러닝의 한계를 뛰어넘는 비약적인 발전이
딥러닝(Deep Learning)을 통해 이루어짐
- 비지도학습에 기반
‘이런 이미지가 고양이야’라고 학습시키지 않고,
고양이의 이미지를 보면서 이를 스스로 일반화시키고,
자율적으로 컴퓨터가 ‘이런 이미지가 고양이군’이라고 패턴을 발견하게 함 - 활용 분야
- 음성 인식과 이미지 인식
- 자율주행차
- 알파고
- 비지도학습에 기반
- 딥러닝(Deep Learning)
- 정보기술 (IoT, Cloud Computing, Big Data, Mobile: ICBM)
- 사물인터넷(Internet of Things: IoT)
사물과 사물 간에 인터넷을 통해 정보를 상호소통하는
지능형 기술 및 서비스
- 일상 생활에 존재하는 모든 ‘것’들이 인터넷으로 연결
- 활용예
- 스마트 가전/스마트 전력망
: 에너지의 양과 사용패턴 등을 정보로서 수집하고
전송이 가능한 센서가 부착 - 웨어러블 기기
- 스마트 가전/스마트 전력망
- 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
- 정보를 자신의 컴퓨터가 아닌
인터넷에 연결된 다른 컴퓨터들을 이용하여 처리하는 기술
- 데이터 센터에 컴퓨팅 자원의 풀 (pool)을 형성,
다수의 고객들이 이를 공유하고
필요한 만큼 나누어 씀 (규모의 경제)
- 데이터 센터에 컴퓨팅 자원의 풀 (pool)을 형성,
- 활용예
- 구글드라이브(Google Drive)
- 마이크로 소프트 온라인 오피스
- 정보를 자신의 컴퓨터가 아닌
- 빅데이터(Big Data)
- 대규모, 다양한 형태의 빅 데이터
- 온라인 쇼핑 관련 상품 정보
- 유튜브에 올라오는 비디오
- 자동차에 부착된 센서를 통해 수집되는 운전 자 데이터
- 스마트폰이 제공하는 위치정보
- 헬스 기기를 이용한 신체 정보 등
- 맞춤형 분석을 실행해 새로운 지식을 창출
- 텍스트 마이닝, 평판분석, 소셜네트워크 분석, 군집 분석 등의
새로운 빅 데이터 분석 기술이 각광
- 텍스트 마이닝, 평판분석, 소셜네트워크 분석, 군집 분석 등의
- 대규모, 다양한 형태의 빅 데이터
- 모바일(Mobile)
클라우드에 데이터를 제공하는 수단이자,
최종사용자에게 서비스를 전달하는
인터넷의보다 확장된 연결수단
- 무선 인터넷
- 모든 사물에 센서나 통신 기능을 부과 하여 지능적으로 정보를 수집하고,
상호 전달하는 네트워크의 구성을 가능하게 함
- 모든 사물에 센서나 통신 기능을 부과 하여 지능적으로 정보를 수집하고,
- 다양한 기기와 연동
- 스마트폰, 테블릿, 자율주행자동차, 스마트가전기기 등
- 무선 인터넷
- 사물인터넷(Internet of Things: IoT)
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